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Künstliche Intelligenz Sponsored

Was ist bei der Implementierung von KI im Unternehmen zu beachten?

30.05.2025
von SMA

Wir sind uns einig: KI ist gekommen, um zu bleiben. Der Performanceboost für Office-Worker ist immens. Sei es die Beantwortung von E-Mails auf Knopfdruck, das automatische Vergleichen von Offerten oder gar die Erstellung vollständiger Unternehmenspräsentationen innert kürzester Zeit. Die Anwendungsmöglichkeiten sind nahezu grenzenlos. Doch was müssen Unternehmen bei der Implementierung beachten?

Daniel Rentsch Porträt

Daniel Rentsch
Managing Partner, Head of Modern Work

Was Microsoft-365-Copilot von ChatGPT, Claude und Gemini unterscheidet? Das KI-Modell ist in die Microsoft-365-Umgebung integriert. Man findet es also in Teams, Outlook, PowerPoint, SharePoint und an vielen anderen Stellen der täglichen Arbeit. Kein lästiges Kopieren von Inhalten in ein Chat-Fenster im Browser. Man kann die KI-Assistenten da nutzen, wo man ohnehin arbeitet. Das ist nicht nur praktisch, sondern auch sicher. Sofern alle Berechtigungen korrekt gesetzt sind.

Microsoft-365-Copilot ist nahtlos in die Arbeitsumgebung von Microsoft 365 integriert und bietet, wenn richtig konfiguriert, einen hohen Schutz für Ihre Unternehmensdaten. – Daniel Rentsch, Managing Partner, Head of Modern Work

Kein Kopieren in Browser-Chat-Fenster heisst nämlich auch: Es gelangen nicht versehentlich interne Daten an die Öffentlichkeit, geschweige denn, dass KI-Modelle von Drittunternehmen mit solchen Daten trainiert werden. Die Daten bleiben da, wo sie sich bereits befinden: in der internen Microsoft-365-Umgebung. Und trotzdem lassen sich die Vorteile der KI nutzen.

Was ist nun bei der Implementierung zu beachten?

Copilot durchsucht Daten innerhalb von Microsoft 365, wie es kein:e Mitarbeitende:r vermag. Er findet alles. Sogar die Gehaltsdaten der vorgesetzten Person, wenn sie der Person, welche den Copilot mit der Suche beauftragt hat, ungewollt zugänglich sind. Datenklassifizierungen, Berechtigungsmanagement und saubere Datenstrukturen werden also wichtiger denn je. Damit schafft man nicht nur die Basis für einen datensicheren Einsatz von KI im Unternehmen, sondern tut auch sonst viel Gutes für die Datensicherheit.

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