Viele Unternehmen wollen künstliche Intelligenz nutzen – doch der Einstieg ist oft von überhöhten Erwartungen geprägt. Entscheidend ist nicht, was KI leisten könnte, sondern was eine durchdachte Gesamtlösung tatsächlich bewirkt.
Orlando Beiner
CEO & Founder, Lead Product Development copebit AG
Realistische Strategien statt technischer Illusionen
Die copebit AG begleitet als AWS Advanced Consulting Partner datenorientierte Unternehmen bei der erfolgreichen Umsetzung von KI-Initiativen – pragmatisch, modular und auf konkreten Mehrwert ausgerichtet. Dabei steht nicht die Technologie alleine im Vordergrund, sondern das Zusammenspiel von Prozessen, Daten, Cloud-Infrastruktur und Businesszielen.
Typische Vorhaben wie die Automatisierung im Kundenservice oder intelligente Produktempfehlungen sind häufig der erste Schritt. Doch nicht jeder dieser Anwendungsfälle erfordert zwingend künstliche Intelligenz – und nicht jede KI allein führt zur Wirkung. copebit setzt auf fundierte Prozessanalyse und kombiniert diese mit modernen AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Q sowie vollständig serverlosen Cloud-Architekturen.
Ein Use-Case aus der Finanzforschung
Im Rahmen eines Forschungsprojekts im Finanzbereich entwickelte copebit eine skalierbare, cloudnative Lösung zur automatisierten Analyse grosser Mengen an Bild- und Textdokumenten. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden wurde der konkrete Mehrwert definiert, Datenabhängigkeiten identifiziert und darauf aufbauend ein passender Analyseprozess ausgearbeitet. Die gewählten Technologien wurden iterativ angepasst, um optimal auf die fachlichen und operativen Anforderungen zu reagieren.
Zu Beginn kam eine OCR-basierte Vorverarbeitung zum Einsatz, um visuelle Inhalte aus heterogenen Quellen zu erfassen und als zusätzliche Inputquelle für die KI-gestützte Analyse über Amazon Bedrock bereitzustellen. Dadurch konnten erste Resultate bereits früh parallel mit unterschiedlichen Methoden und aufgearbeiteten Informationen generiert und geprüft werden. Die Weiterverarbeitung und Validierung der Analyseergebnisse erfolgte über AWS-Lambda-Funktionen, orchestriert in einer vollständig serverlosen Architektur.
Die technische Umsetzung erfolgte durchgängig cloudbasiert: Mit AWS Lambda, Textract, RDS und Amazon Bedrock wurde eine robuste Datenpipeline aufgebaut – ohne eigenes LLM-Training. Stattdessen kamen feinjustierte Foundation-Models zum Einsatz, unterstützt durch gezieltes Prompt-Engineering und modulare Komponenten, die sich flexibel in bestehende IT-Strukturen integrieren lassen. So entstand eine hoch automatisierte, wartungsarme Lösung mit direktem Kundennutzen – leistungsfähig, skalierbar und praxisorientiert.
Technologie braucht Kontext
«KI bringt nur dann Wirkung, wenn sie im Kontext von Daten, Prozessen, Cloud-Technologien und Businesszielen gedacht und umgesetzt wird.» – Orlando Beiner, CEO und Gründer von copebit
Weitere Informationen unter www.copebit.ch
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