Warum das Verständnis des Geschäftsbetriebs das fehlende Puzzleteil für Unternehmens-KI ist

KI-Agenten können immer mehr Aufgaben übernehmen – doch ihre Leistungsfähigkeit allein schafft noch keinen wirtschaftlichen Mehrwert. Guillaume Bacuvier, CEO von ARIS (der »Process Context Platform« für Enterprise-KI), erläutert, warum Agenten die Arbeitsweise eines Unternehmens verstehen müssen, um von der Experimentierphase zum unternehmensweiten Einsatz zu wechseln.

Guillaume Bacuvier, CEO

Herr Bacuvier, Unternehmen haben massiv in KI investiert. Warum tun sich dennoch so viele schwer damit, diese Investitionen in messbaren geschäftlichen Mehrwert umzuwandeln?

Die Herausforderung liegt nicht mehr im Zugang zur KI, sondern darin, sie so im gesamten Unternehmen einzusetzen, dass sie messbaren Nutzen stiftet. Viele Organisationen haben bereits erfolgreich mit Copiloten und einzelnen Anwendungsfällen experimentiert; doch Agentic AI stellt höhere Anforderungen: Diese Agenten können Entscheidungen treffen und konkrete Aufgaben ausführen. Sie müssen sich in komplexe Unternehmensprozesse integrieren, mit Mitarbeitern und IT-Systemen interagieren, Regeln einhalten und über ihre Aktivitäten Bericht erstatten.

Das fehlende Puzzleteil ist der geschäftliche Kontext und das entsprechende Verständnis. Zwar hat KI Zugriff auf enorme Mengen an Unternehmensdaten, doch das bedeutet nicht, dass sie auch versteht, wie die Organisation tatsächlich funktioniert – mit ihren Prozessen, Rollen, Regeln, Systemen und Kontrollmechanismen. Ohne diesen Kontext stehen Unternehmen vor einem Dilemma: Entweder sie schränken die KI so stark ein, dass ihr Nutzen begrenzt bleibt, oder sie gewähren ihr mehr Autonomie, ohne über ausreichende Kontrollmöglichkeiten zu verfügen. Bei der nächsten Phase der Enterprise-KI geht es daher nicht darum, die KI leistungsfähiger zu machen, sondern sie zu befähigen, Ihr Geschäft besser zu verstehen.

Daten müssen in Erkenntnisse umgewandelt werden. Was bedeutet das für den Arbeitsalltag?

Ich würde noch einen Schritt weitergehen: Erkenntnisse müssen zu konkreten Maßnahmen führen. Zu wissen, dass ein Prozess langsam oder ineffizient ist, hat nur begrenzten Nutzen, solange man nicht versteht, warum das so ist, und was geändert werden muss.

Das bedeutet, Daten mit dem Prozesskontext zu verknüpfen – also zu verstehen, wie die Arbeit ablaufen sollte, wie sie tatsächlich abläuft, wo Abweichungen auftreten und was diese verursacht. Für die Mitarbeitenden heißt das: weniger Zeit für die Informationssuche und Problemanalyse aufwenden, dafür mehr Zeit für die Verbesserung der Ergebnisse. Der KI wiederum liefert dies das operative Verständnis, das erforderlich ist, um bessere Empfehlungen zu geben und – zunehmend – selbst geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

Welche konkreten Chancen bietet Agentic AI?

Agentic AI markiert den Übergang von einer KI, die primär Fragen beantwortet oder Inhalte generiert, hin zu einer KI, die tatsächlich Aufgaben ausführen kann. Solche Agenten können Prozesse überwachen, auf Ereignisse reagieren, Entscheidungen innerhalb festgelegter Parameter treffen, systemübergreifende Aufgaben koordinieren und Ausnahmefälle an menschliche Mitarbeiter eskalieren, wenn deren Urteilsvermögen gefragt ist.

Die Chancen gehen somit weit über die individuelle Produktivität hinaus. Es geht darum, die Arbeitsweise im gesamten Unternehmen neu zu gestalten. In Bereichen wie Finanzwesen, Beschaffung, Lieferkettenmanagement, Kundenservice und IT gibt es zahlreiche Prozesse, bei denen Agenten die Produktivität und Effizienz steigern, Entscheidungen beschleunigen und Kosten senken können – was sich sowohl positiv auf den Umsatz als auch auf das Ergebnis auswirkt. Die entscheidende Frage lautet daher nicht einfach nur: »Wo können wir KI einsetzen?«, sondern: »Wo kann KI den größten wirtschaftlichen Mehrwert schaffen?«

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Wie lassen sich KI-Agenten heute am besten in Unternehmen einsetzen?

Unternehmen müssen nicht auf das vollautonome Unternehmen warten. Sie können schrittweise vorgehen – Prozess für Prozess –, wobei Ergebnisse, Regeln und Rahmenbedingungen klar definiert sind. Der erfolgversprechendste Ansatz besteht darin, wertschöpfungsintensive Prozesse zu identifizieren, deren aktuelle Abläufe zu verstehen und festzulegen, welche Aufgaben ein Agent übernehmen soll, wo menschliches Urteilsvermögen weiterhin gefragt ist und welche Kontrollmechanismen erforderlich sind. Auf diese Weise entsteht ein Pfad, der von gezielten Einzelanwendungen schrittweise zu einem höheren Grad an Autonomie führt. Das »Agentic Enterprise«, das von Agenten geprägte Unternehmen, entsteht nicht durch eine einzige, gewaltige Transformation, sondern entwickelt sich Prozess für Prozess – wobei es entscheidend ist, die gegenseitigen Abhängigkeiten zwischen den Prozessen zu verstehen. Andernfalls könnte die Automatisierung eines Prozesses mittels KI-Agenten unvorhergesehene Folgeprobleme in anderen, damit verknüpften Prozessen verursachen.

In welchem Umfang müssen Unternehmen eine KI-Governance etablieren? Wer sollte diese Governance leiten oder beaufsichtigen?

Governance gewinnt mit zunehmender Autonomie von KI-Systemen entscheidend an Bedeutung – sie sollte jedoch die Einführung der Technologie fördern, nicht behindern. Ein KI-Agent benötigt klare Leitplanken: Was darf er tun? Auf welche Informationen kann er zugreifen? Welche Regeln muss er einhalten? Wann muss er einen Vorgang eskalieren? Und wie lassen sich seine Handlungen überwachen und nachvollziehbar machen?

Diese Aufgabe darf nicht allein in der Verantwortung der IT-Abteilung liegen. Vielmehr ist eine enge Zusammenarbeit zwischen Technologieverantwortlichen, Prozessverantwortlichen aus den Fachbereichen, Risiko- und Compliance-Teams sowie der Unternehmensführung erforderlich. Letztlich muss die Verantwortung beim Fachbereich liegen: Trifft ein KI-Agent eine Entscheidung im Rahmen eines geschäftskritischen Prozesses, so muss weiterhin eine Person für diesen Prozess und dessen Ergebnisse verantwortlich sein.

Ist also ohne KI keine echte Resilienz möglich? Was muss getan werden, um Prozesse in den Bereichen Finanzen, Personalwesen oder IT besser zu integrieren und sie gleichzeitig sicherer zu gestalten?

KI kann die Resilienz enorm stärken, doch die Grundlage dafür ist ein besseres Verständnis der Funktionsweise des Unternehmens. Entscheidende Prozesse verlaufen zunehmend funktions-, anwendungs- und organisationsübergreifend. Unternehmen benötigen Transparenz hinsichtlich dieser Abhängigkeiten sowie eine strukturierte und kontrollierte Darstellung ihrer Prozesse, Rollen, Systeme, Risiken und Kontrollen. Ein digitaler Zwilling der Organisation schafft diese Basis: Er ermöglicht es den Beteiligten, die Auswirkungen von Störungen zu verstehen, und liefert der KI den nötigen Kontext, um angemessen zu reagieren, ohne die Kontrolle zu gefährden.

Sie führen diese Woche Ihr neues Paket »ARIS for AI« ein. Wie unterstützt es Unternehmen dabei, Agentic AI erfolgreich einzusetzen?

Für Unternehmen besteht die Herausforderung heute nicht mehr nur darin, einen Agenten zu entwickeln. Es geht vielmehr darum, zu wissen, wo Agenten zur ROI-Optimierung eingesetzt werden sollten, sie mit dem nötigen Verständnis für die Geschäftsabläufe auszustatten und sicherzustellen, dass sie im Betrieb zuverlässig funktionieren.

Genau hier setzt unser neuer KI-Plattformansatz an. Wir unterstützen Unternehmen dabei, einen umfassenden digitalen Zwilling ihrer Organisation zu erstellen, indem wir Prozesse, Systeme und Geschäftsobjekte miteinander verknüpfen und so den für die KI erforderlichen Prozesskontext schaffen. Zudem helfen wir, jene Prozesse zu identifizieren und zu priorisieren, bei denen Agenten den größten geschäftlichen Mehrwert bieten – anstatt KI-Investitionen lediglich auf Intuition oder Experimenten aufzubauen.

Schließlich stellen wir den Agenten kontrolliertes Prozesswissen und Prozessintelligenz zur Verfügung, damit ihre Entscheidungen auf der tatsächlichen Funktionsweise des Unternehmens basieren. Für uns stellt dies die nächste Evolutionsstufe von ARIS dar. Seit mehr als 30 Jahren unterstützen wir Menschen dabei, die Abläufe in ihren Unternehmen zu verstehen und zu optimieren. Dieses Wissen machen wir nun auch für die KI nutzbar, um vom ersten Tag an einen messbaren geschäftlichen Mehrwert zu erzielen.

Wie stark wird KI die betrieblichen Abläufe in den kommenden Jahren weiter verändern?

Wir bewegen uns weg von der KI als bloßem Werkzeug hin zu einer Rolle als aktiver Akteur in der Unternehmensführung und -abwicklung. Menschen, Anwendungen und Agenten werden zunehmend im Rahmen durchgängiger Prozesse zusammenarbeiten. Da KI-Modelle immer leistungsfähiger und zu einer Art Standardgut werden, entsteht der Wettbewerbsvorteil nicht mehr allein durch den Besitz dieser Werkzeuge und Modelle, sondern durch deren effektiven Einsatz im Unternehmen. Jene Organisationen, die ihre Prozesse durchdringen, dieses Wissen ihren Agenten zugänglich machen und Autonomie mit einer soliden Governance verbinden, werden das Potenzial der KI in dauerhaft gesteigerte Unternehmensleistungen ummünzen.

Weitere Informationen unter: aris.com