Schluss mit dem KI-Wildwuchs: Wie Schweizer KMU Kosten, Daten und Zeit harmonisieren können

Zu viele Tools, unklare Kosten, sensible Daten in öffentlichen Modellen und keine gemeinsame Steuerung: In vielen Schweizer KMU ist KI längst im Einsatz, aber noch keine verlässliche Unternehmensfähigkeit. Enterprise AI von Axians bündelt Modelle, Unternehmenswissen, Workflows und KI-Agenten auf einer zentralen Plattform, mit transparenten Kosten und klaren Sicherheitsleitplanken.

Gabriel Makowski
Sales Manager SaaS Lösungen Axians Amanox

Beim Quartalsabschluss eines Unternehmens liegen der Finanzleitung oft mehrere Rechnungen für KI-Abonnements auf dem Tisch. Die Kosten steigen. Doch ob das auch für den Nutzen gilt, ist unklar oder gar zweifelhaft.

Der Vertrieb nutzt einen Chatbot für Offerten, das Backoffice ein anderes Tool für Dokumente, und wiederum andere nutzen frei verfügbare KI-Dienste. Die IT weiss dabei oft nicht, welche Modelle verwendet, welche Informationen eingegeben und wo diese verarbeitet werden.

Unternehmen zahlen nicht selten doppelt: für einen kaum steuerbaren Tool-Wildwuchs aus zahlreichen Einzellösungen und für den Aufwand, später wieder Transparenz und einheitliche Regeln herzustellen.

Unser Anspruch ist es, Unternehmen nicht einfach eine KI-Plattform anzubieten, sondern gemeinsam eine Lösung zu entwickeln, die Mitarbeitende entlastet, Prozesse verbessert und wirtschaftlich überzeugt.– Gabriel Makowski,
Sales Manager SaaS Lösungen, Axians Amanox

Planbare Kosten statt KI auf Zuruf

Öffentliche KI-Dienste ermöglichen einen schnellen Einstieg, erschweren bei wachsender Nutzung jedoch häufig die Kostenplanung. Lokale Sprachmodelle, wie sie auf der Enterprise-AI-Plattform von Axians angeboten werden, schaffen mehr Berechenbarkeit. Sie laufen innerhalb einer definierten Infrastruktur und erlauben es, Nutzung, Kapazitäten und Kosten gezielter zu steuern.

Je nach Schutzbedarf lassen sich sensible Anwendungsfälle lokal, auf exklusiv dafür vorgesehener Infrastruktur oder in einer Schweizer Betriebsumgebung umsetzen, mit klar festgelegter Datenverarbeitung und Zugriffsrechten.

Eine Oberfläche, unterschiedliche Modelle

Es ist nicht das zusätzliche KI-Tool, das Mehrwert schafft, sondern Mitarbeitende, die über eine zentrale, moderne und einfach bedienbare Oberfläche auf unterschiedliche Modelle und Funktionen zugreifen können.

Je nach Aufgabe lässt sich das passende Modell wählen. Beispielsweise ein effizientes Modell für kurze Texte, ein lokales für sensible Inhalte oder ein leistungsfähigeres für komplexe Analysen. Nicht jedes Unternehmen benötigt dabei dieselbe Architektur. Manche starten mit wenigen Nutzenden und klaren Anwendungsfällen, andere setzen bei Bedarf auf ein Modell mit exklusiv dafür bereitgestellter Infrastruktur.

Die Komplexität für die IT sinkt, weil Modelle, Berechtigungen, Integrationen, Governance und das Preismodell auf einer zentralen Plattform gebündelt werden. Die Preisstruktur richtet sich dabei nach der Nutzerzahl, der Betriebsform und den tatsächlichen Anforderungen.

Unternehmenswissen wird zum Produktivitätsfaktor

Viele KMU verfügen über wertvolles Wissen, das in Dateiablagen, E-Mails und Fachanwendungen verteilt ist. Die Herausforderung liegt meist nicht im Fehlen von Informationen, sondern darin, sie im richtigen Moment zu finden. Auf Basis bestehender Rollen und Zugriffsrechte erschliesst unsere KI-Plattform Informationen aus verschiedenen Quellen und hilft dabei, Verträge zusammenzufassen, Richtlinien zu durchsuchen oder Informationen aus mehreren Systemen zusammenzuführen.

Von der Einzelantwort zum automatisierten Prozess

Der grösste Hebel besteht dort, wo KI nicht nur Fragen beantwortet, sondern wiederkehrende Aufgaben und Abläufe unterstützt oder gar übernimmt. Über ein integriertes Workflow-Management lassen sich Prozesse unterschiedlicher Komplexität abbilden. Einfache Aufgaben wie Zusammenfassungen, Datenextraktion oder standardisierte Antworten können automatisiert werden. Bei komplexeren Abläufen greifen KI-Agenten innerhalb definierter Berechtigungen auf CRM, Wissensdatenbanken oder Fachsysteme zu, führen Informationen zusammen und bereiten den nächsten Prozessschritt vor. Entscheidend ist dabei nicht die zwingende, maximale Automatisierung: Standardfälle werden beschleunigt, wohingegen sensible oder geschäftskritische Entscheidungen bei den zuständigen Mitarbeitenden bleiben.

Vom KI-Pilot zur messbaren Wirkung

Der Einstieg beginnt also nicht mit einer Technologiediskussion, sondern mit einer geschäftlichen Frage: Wo verlieren Mitarbeitende heute Zeit, wo entstehen unnötige Kosten und welcher Anwendungsfall liefert den schnellsten, nachvollziehbaren Mehrwert?

Der Discovery-Workshop von Axians liefert Antworten auf diese Fragen und hilft dabei, den KI-Wildwuchs zu umgehen sowie eine rentable und steuerbare Lösung zu finden.